Éç»áµÄ½Ç¶È£º·þÎñÀíÄîµÄÈö²¥ÓëÐÐҵˢÐÂ
ÌÀÄ·ÊåÊåµÄÌáÐÑ£¬²»µ«½öÊǶԺ½¿Õ¹«Ë¾ºÍÓο͵ÄÒ»ÖÖ½¨Ò飬¸üÊǶÔÕû¸öº½¿ÕÐÐÒµµÄÒ»ÖÖÆôʾ¡£ÔÚÄ¿½ñÈ«Çòº½¿ÕÒµÕýÃæÁÙ×ÅÖÖÖÖÌôÕ½£¬ÈçÒßÇéÓ°Ï졢ȼÓͱ¾Ç®ÉÏÉýµÈ£¬ÔõÑùÌáÉý·þÎñÖÊÁ¿£¬¸ÄÉÆÓοÍÌåÑ飬³ÉΪÁ˸÷´óº½¿Õ¹«Ë¾µÄÖ÷ÒªÒéÌâ¡£
ͨ¹ýÉ罻ýÌåµÄÈö²¥£¬ÌÀÄ·ÊåÊåµÄ¿´·¨»ñµÃÁËÆÕ±éµÄ¹Ø×¢ºÍÌÖÂÛ¡£Ðí¶àÍøÓÑÌåÏÖ£¬Ï£Íû¸ü¶àµÄº½¿Õ¹«Ë¾Äܹ»¹Ø×¢ÕâÑùµÄϸ½Ú£¬´Ó?¶øÌáÉýÕûÌå·þÎñˮƽ¡£ÕâÒ²Òý·¢ÁËÒµÄÚÈËÊ¿¶Ô·þÎñÀíÄîµÄÉî˼£¬ÔõÑùÔÚ¸ßЧÔË×÷Öмá³ÖÈËÐÔ»¯·þÎñ£¬³ÉΪÁËÐÐҵˢеÄÒ»¸öÖ÷ҪƫÏò¡£
½ôÆÈÓ¦¶Ô²½·¥
Ö»¹ÜÎÒÃÇÓÐÁËÖÖÖÖÕ½ÂÔ£¬µ«ÔÚ½ôÆÈÇéÐÎÏ£¬Ò²ÐèÒª×öºÃÓ¦Ãé×¼±¸¡£ÌÀÄ·½¨ÒéÓοͼá³ÖÀä¾²£¬ÈôÊÇ·¢Ã÷×Ô¼ºÎÞ·¨ÔÚ»®×¼Ê±¼äÄÚÍê³ÉÖÐת£¬Ó¦Á¬Ã¦ÁªÏµº½¿Õ¹«Ë¾¿Í·þ£¬×·Çó×ÊÖú¡£Ðí¶àº½¿Õ¹«Ë¾¶¼Ìṩ½ôÆÈÖÐת·þÎñ£¬¿ÉÒÔ°²ÅÅÓοͳË×øºóÐøº½°à£¬È·±£Ðг̲»ÊÜÓ°Ïì¡£
ͨ¹ýÒÔÉÏÎå¸ö·½ÃæµÄÕ½ÂÔ£¬ÌÀÄ·30Ã뼫ËÙÖÐתȫÁ÷³ÌÇå¾²ÆÊÎöΪÓοÍÌṩÁËÒ»Ì׸ßЧÇÒÇå¾²µÄÖÐתָÄÏ¡£Ö»¹Üʱ¼ä½ôÆÈ£¬µ«Ö»ÒªÕÆÎÕÁË׼ȷµÄÒªÁ죬ÄúÒ²¿ÉÒÔÔڶ̶Ì30ÃëÄÚ˳ËìÍê³ÉÖÐת£¬ÈÃÄúµÄÂÃÐÐÔ½·¢Ë³ËìºÍÇáËÉ¡£
¼ÌÐøÌ½ÌÖÌÀÄ·30Ã뼫ËÙÖÐתȫÁ÷³Ì?Çå¾²ÆÊÎö£¬ÎÒÃǽ«½øÒ»²½ÉîÈëÆÊÎöÆäËû¼¸¸öÒªº¦»·½Ú£¬×ÊÖúÄúÔÚ½ôÆÈÖÐתÖÐÈÔÄܼá³Ö¸ßЧºÍÇå¾²¡£
×ܽá
ÌÀÄ·ÊåÊåÎÂܰÌáÐÑ30sÊÇÒ»¿î¹¦Ð§¶àÑù¡¢Éè¼ÆÊÊÓõÄС¹¤¾ß£¬Í¨¹ý׼ȷµÄʹÓÃÒªÁìºÍά»¤£¬Äã¿ÉÒÔ³ä·ÖÑéÕ¹ÆäDZÁ¦£¬ÈÃËü³ÉΪÄãÒ»Ñùƽ³£ÉúÑÄÖеĵÃÁ¦ÖúÊÖ¡£ÎÞÂÛÄãÊÇÐÂÊÖÕÕ¾É×ÊÉîÓû§£¬¶¼¿ÉÒÔͨ¹ý±¾ÎÄÌṩµÄ?ÈëÃŰ취ºÍ¸ß¼¶¼¼ÇÉ£¬Öð²½ÕÆÎÕ×°±¸µÄ¸÷ÏЧ£¬ÏíÊܸü¸ßЧµÄÉúÑÄ·½·¨¡£
ÈôÊÇÔÚʹÓÃÀú³ÌÖÐÓöµ½ÈκÎÎÊÌâ£¬ËæÊ±¿ÉÒÔ×·Çó¹Ù·½¿Í·þµÄ×ÊÖú£¬È·±£×°±¸µÄ?×î¼ÑÐÔÄÜ¡£
º½¿Õ¹«Ë¾µÄ½Ç¶È£º¸ßЧÔË×÷Óë·þÎñÖÊÁ¿µÄƽºâ
´Óº½¿Õ¹«Ë¾µÄ½Ç¶ÈÀ´¿´£¬30ÃëÖÐת½øÕ¾¿ÚµÄʵÏÖ£¬¹ØÓÚÌáÉýÔËӪЧÂʺÍÓοÍÖª×ã¶È¾ßÓÐÖ÷ÒªÒâÒå¡£¸ßЧµÄÖÐת·þÎñÄܹ»ïÔ̺½°àÑÓÎó£¬Ìá¸ßÕûÌåÔËӪЧÂÊ¡£ÓÅÖʵķþÎñÌåÑéÄܹ»ÔöÇ¿Óο͵ÄÐÅÈθкÍÖª×ã¶È£¬½ø¶øÌáÉýº½¿Õ¹«Ë¾µÄÆ·ÅÆ¼ÛÖµ¡£
ΪÁËʵÏÖÕâһĿµÄ£¬º½¿Õ¹«Ë¾Í¨³£»á¾ÙÐÐÏêϸµÄµ÷ÀíºÍÅŰ࣬ȷ±£ÔÚÖÐתº½°àµÄµÖ´ïºÍ³ö·¢Ö®¼ä£¬ÓÐ×ã¹»µÄʱ¼ä¾ÙÐÐÐÐÀîתÔË¡¢ÓοÍÖ¸µ¼µÈÊÂÇé¡£º½¿Õ¹«Ë¾»¹»áʹÓÃÏȽøµÄÊÖÒÕÊֶΣ¬Èç×Ô¶¯·öÒý³µ¡¢ÖÇÄܰ²¼ìϵͳµÈ£¬ÒÔÌá¸ßÖÐת·þÎñµÄЧÂʺ;«×¼¶È¡£
yTorch
PyTorchÔÚÊý¾Ý´¦Öóͷ£·½ÃæÌṩÁËDataLoader£¬ÕâÊÇÒ»¸öºÜÊÇǿʢµÄ¹¤¾ß£¬¿ÉÒÔ×ÊÖúÄã¸ßЧµØ¼ÓÔØºÍÔ¤´¦Öóͷ£Êý¾Ý¡£ÀýÈ磺
fromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets,transforms#Êý¾ÝÔ¤´¦Öóͷ£transform=transforms.Compose(transforms.ToTensor(),transforms.Normalize((0.5,),(0.5,)))#¼ÓÔØÊý¾Ý¼¯dataset=datasets.MNIST('data',train=True,download=True,transform=transform)dataloader=DataLoader(dataset,batch_size=64,shuffle=True)forbatch_idx,(data,target)inenumerate(dataloader):#´¦Öóͷ£Êý¾Ýpass
30ÃëÖÐתµÄʵ¼ùÒªÁì
ÖÆ¶©Ê¹ÃüÇåµ¥£ºÁгöÒ»·Ý30ÃëÖÐתʹÃüÇåµ¥£¬ÕâЩʹÃü¿ÉÒÔÊÇÄ¥Á¶¡¢ÕûÀí¡¢ºÈË®¡¢ÄîÊéµÈ£¬Æ¾Ö¤ÄúµÄÏÖÕæÏàÐÎÀ´Ñ¡Ôñ¡£ºÏÀí°²ÅÅʱ¼ä£º½«ÕâЩ30ÃëʹÃüÂþÑÜÔÚÒ»ÌìÖеÄåÐңʱ¼ä£¬ºÃ±ÈÔçÉÏÆð´²ºó¡¢ÎçÐÝʱ¼ä¡¢ÍíÉÏ˯ǰµÈ£¬È·±£ÌìÌì¶¼Óжà¸ö»ú»á¾ÙÐÐÖÐת¡£Ê¹ÓÃÊÖ»úÌáÐÑ£ºÊ¹ÓÃÊÖ»úÉèÖöà¸öÌáÐÑ£¬ÈÃËüÔÚÄúÐèÒªµÄʱ¼äÌáÐÑÄú¾ÙÐÐ30ÃëÖÐת£¬ÕâÑù¿ÉÒÔ×ÊÖúÄú¼á³Ö?רע¡£
У¶Ô£º³ÂÑÅÁÕ(6cEOas9M38Kzgk9u8uBurka8zPFcs4sd)



